Moving average postgresql

19 de agosto de 2017 mdash Comentários fechados mdash Permalink AVISO DE RESPONSABILIDADE: Se você negociar ações, você faz isso por sua conta e risco. TradingInvesting em estoque de alto risco. Qualquer troca ou ação que você toma no mercado é sua própria responsabilidade. A Techpaisa não será responsável por qualquer perda decorrente do uso de qualquer informação no site por qualquer pessoa. Estamos ansiosos para anunciar que agora você pode visualizar gráficos e análise detalhada das seguintes ferramentas de análise técnica na techpaisa: analisamos todas as ações negociadas na NSE e fornecemos dicas baseadas em nossa análise. Para cada ferramenta de análise tecnológica, nós fornecemos uma classificação de 0 a 10. Uma classificação de 0 significaria venda forte. Enquanto uma classificação de 10 significaria uma compra forte. Uma classificação de 5 significaria que nenhuma tendência foi identificada usando essa ferramenta de análise técnica específica. Com cada ferramenta de análise técnica, associamos uma validade de curto prazo a médio prazo que se traduz em um máximo de 1 mês. Ou seja, quando sugerimos um sinal de 10 (compra forte), dizemos que é válido até 1 mês a partir de agora. Agora, explicamos cada método. RSI (Índice de Força Relativa) Citando o Tutorial do Stockcharts no RSI. O que sugerimos que você deve ler completamente. Desenvolvido por J. Welles Wilder, o Índice de Força Relativa (RSI) é um oscilador de impulso que mede a velocidade e a mudança de movimentos de preços. RSI oscila entre zero e 100. Tradicionalmente, e de acordo com Wilder, o RSI é considerado sobrecompra quando acima de 70 e sobrevendido quando abaixo de 30. Os sinais também podem ser gerados procurando por divergências, balanços de falha e crossovers da linha central. RSI também pode ser usado para identificar a tendência geral. Usamos período de 14 dias para calcular RSI. Derivamos níveis de overbought e oversold personalizados para cada segurança ao analisar dados históricos. Também é apontado no tutorial acima que esses níveis variam para cada estoque. Ao analisar o RSI, geramos os seguintes sinais: Sobrecompra e Oversold Zones. Divergências Bullish e Bearish. Zonas de resistência de suporte. Além dos sinais, também relatamos se um estoque é tecnicamente fraco ou forte. No gráfico acima, os níveis de overship e overbought de RELIANCE são mostrados. 65-70 RSI atuam como níveis de sobrevenda, enquanto 25-30 RSI atuam como níveis de sobrecompra. Verificamos também que 50 a 60 níveis de RSI atuam como resistência para CONFIANÇA. Para cada estoque, calculamos esses níveis usando nosso algoritmo. Observe também que, um estoque pode permanecer sobrevendido em uma tendência de alta. RSI deve ser usado com outros indicadores técnicos discutidos abaixo. Recebemos bons sinais comerciais sempre que a resistência ou suporte está quebrado. No gráfico acima, vemos que o ITC tem suporte em níveis de 40 a 50 RSI. MACD (Divergência de Convergência Média em Movimento) Para entender MACD, você deve ler o Tutorial de Stockcharts no MACD. Usamos MACD (12,26,9). O MACD gera os seguintes sinais: Ciclos transversais da linha Singal Crossovers da linha central Novamente, tentamos descobrir se o estoque é tecnicamente fraco ou forte. O gráfico acima apresenta linhas de linha de baixa e cruzamentos de linha de sinal de baixa para ASHOKLEY. Várias áreas também são marcadas como No Trend como macd não deu nenhum sinal e há apenas muitos crossovers. Médias móveis Para entender as médias móveis, você deve ler o Tutorial Stockcharts sobre as médias móveis. Usamos médias móveis exponenciais com período de 20, 50 e 200. EMA gera os seguintes sinais: Double Crossoves - Por exemplo, EMA de 20 dias cruza EMA de 50 dias e torna-se superior a 50 dias EMA, então é um sinal positivo. Crossovers de preços - Por exemplo, quando o preço cruza o EMA de 20 dias e se torna menor do que o EMA de 20 dias, é um sinal negativo. Identificação da tendência - Por exemplo, quando o preço é acima dos três EMA de 20 dias, 50 dias e 200 dias, o estoque está em alta tendência de alta. As médias móveis exponenciais atuam como níveis de suporte e resistência quando o preço está acima e abaixo da EMA, respectivamente. O gráfico acima mostra as médias móveis exponenciais (EMA) de JUBLFOOD. Podemos ver um cruzamento duplo descendente quando o 20-EMA vai abaixo de 50-EMA e o preço das ações diminui por 10 dias. 200-EMA atua como um forte suporte. 20-EMA atua como suporte em uma tendência de alta leve. Também há um cruzamento duplo otimista quando 20-EMA se torna maior do que 50-EMA. No gráfico acima, vemos que a GMRINFRA enfrenta resistência de 20-EMA e 50-EMA em uma forte tendência de baixa. Bandas Bollinger Para obter uma visão geral das Bandas Bollinger, leia Como você pode ver, bandas bollinger são bandas de volatilidade colocadas acima e abaixo de uma média móvel. Usamos a média móvel simples (SMA) de 20 dias. As bandas externas são definidas 2 desvios padrão acima e abaixo de 20-Day SMA. O SMA de 20 dias também é conhecido como banda do meio. As bandas de Bollinger podem ser usadas para gerar vários sinais, nós apoiamos os seguintes sinais em techpaisa: Squeeze - Isso acontece quando um estoque é negociado com uma volatilidade muito baixa com uma possibilidade muito alta de uma fuga acima da banda superior ou banda baixa. Nós também capturamos movimentos bruscos para a banda inferior ou superior. O gráfico acima mostra NIFTY Bollinger Bands. Antes de setembro de 2018, a tendência de alta, vemos um aperto e uma ruptura acima da banda superior. Recentemente, vemos um aperto e uma fuga abaixo da banda baixa e NIFTY continua a diminuir. Você deve ser cauteloso para sinais falsos e todos os indicadores técnicos acima devem ser consultados antes de tomar uma decisão. Por favor, envie seus comentários e sugira outras ferramentas de análise técnica que você gostaria de ter no techpaisa. Aqui estão os tutoriais para os seguintes indicadores: Fique atento às atualizações mais recentes: deve-se notar que, exceto a contagem. Estas funções retornam um valor nulo quando nenhuma linha é selecionada. Em particular, a soma de nenhuma linha retorna nula, não zero como se poderia esperar, e arrayagg retorna nulo em vez de uma matriz vazia quando não há linhas de entrada. A função coalesce pode ser usada para substituir zero ou uma matriz vazia por nulo quando necessário. Nota: agregados booleanos booland e boolor correspondem a agregados SQL padrão todos e alguns ou alguns. Quanto a alguns e alguns. Parece que existe uma ambigüidade incorporada na sintaxe padrão: aqui, qualquer pode ser considerado como a introdução de uma subconsulta ou como uma função agregada, se a subconsulta retorna uma linha com um valor booleano. Assim, o nome padrão não pode ser dado a esses agregados. Nota: Usuários acostumados a trabalhar com outros sistemas de gerenciamento de banco de dados SQL podem ficar decepcionados com o desempenho do agregado de contagem quando aplicado a toda a tabela. Uma consulta como: exigirá esforço proporcional ao tamanho da tabela: o PostgreSQL precisará escanear a tabela inteira ou a totalidade de um índice que inclua todas as linhas na tabela. As funções agregadas arrayagg. Jsonagg. Jsonobjectagg. Stringagg. E xmlagg. Bem como funções agregadas definidas pelo usuário, produzem valores de resultado significativamente diferentes, dependendo da ordem dos valores de entrada. Este pedido não é especificado por padrão, mas pode ser controlado escrevendo uma cláusula ORDER BY dentro da chamada agregada, conforme mostrado na Seção 4.2.7. Alternativamente, o fornecimento dos valores de entrada de uma subconsulta ordenada geralmente funcionará. Por exemplo: Mas esta sintaxe não é permitida no padrão SQL, e não é portátil para outros sistemas de banco de dados. A Tabela 9-50 mostra as funções agregadas tipicamente usadas na análise estatística. (Estes são separados apenas para evitar a confusão da listagem de agregados mais comumente usados). Onde a descrição menciona N. Significa o número de linhas de entrada para as quais todas as expressões de entrada não são nulas. Em todos os casos, nulo é retornado se o cálculo não tiver sentido, por exemplo, quando N é zero. Tabela 9-50. Funções Agregadas para Estatística